La reciente conmoción en el mercado indica un cambio en las curvas en forma de S.

Una de mis citas favoritas, atribuida a varias personas, es "la única constante es el cambio". Pero aunque el cambio siempre está ocurriendo, me gustaría añadir un poco, que el ritmo del cambio también se está acelerando y desacelerando. Viene a nosotros como las olas, o para aquellos de ustedes que son fanáticos del negocio y la estrategia de mercado - curvas en S. Esencialmente significa que como se introduce una nueva innovación tecnológica fundamental, a menudo es inmadura, e inicialmente menos eficiente que el operador tradicional. Es lento al principio, pero gradualmente y luego de repente la innovación se acelera. La escala ocurre, y a medida que la tecnología alcanza la madurez, el ritmo del cambio se ralentiza gradualmente. Después se forma una nueva curva en S. En este contexto, lo que acabamos de presenciar es el final de la segunda curva en S, que conduce a la contracción, a una ola de consolidación del mercado, y nos prepara para una tercera ola de análisis. Lo que también es interesante, es lo que permite el ritmo del cambio. Esencialmente, abre nuevas posibilidades en los datos, computación, consumo y análisis. Como tal, no reemplaza necesariamente a la incumbencia (¿a nadie?), sino que expande las posibilidades, aunque gradualmente puede reemplazar con el tiempo, o al menos monopolizar más del gasto, a medida que se producen los ciclos de reemplazo. Déjame explicarlo un poco más claramente.

Debajo de usted ve una tabla, de la cual usted puede haberme visto hablar en varias situaciones, en tres ondas de curvas en S.

Onda 1 - "Hardware Scale": Hace unos 10 años, cuando la tecnología pasó rápidamente de 32 bits a 64 bits, vimos la posibilidad de una computación más potente y de almacenamiento en memoria. Los departamentos o "shadow IT" podrían crear sus propias pilas analíticas, haciendo que la analítica se acerque más al negocio, y conduciendo a un autoservicio cada vez más individualizado, culminando en herramientas más poderosas para el "activista de la información", como el analista de negocios o el desarrollador de aplicaciones. Qlik fue uno de los principales innovadores que aceleraron el cambio de paradigma que, al final de la primera curva en S, llevó finalmente a los líderes tradicionales de la cuota de mercado del BI a tirar la toalla mientras estaban por delante. Los proveedores de Stack, luchando por la supremacía de los datos en ese momento, los recogieron con gusto en una compra de cuota de mercado, lo que llevó al crecimiento del mercado a través de la venta cruzada, pero con la interrupción de la innovación, ya que la integración era prioritaria.

Onda 2 - "Escala de Infraestructura": El panorama competitivo se redibujó, con un creciente dominio del descubrimiento de datos y del BI de autoservicio. Proliferó en muchos lugares, pero ¿podría, rendir, escalar a la empresa y explotar nuevas fuentes de datos? Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías, en particular la virtualización, permitieron nuevos sistemas de archivos de datos como Hadoop, como clusters de nodos que podían consultar enormes conjuntos de datos. Fue el surgimiento de los lagos de datos y la era de los grandes datos. El científico de datos era la nueva estrella de rock. Con la nube, esto se hizo gradualmente más fácil, más manejable e infinitamente escalable. A medida que el descubrimiento de datos maduraba hasta convertirse en BI moderno como la nueva arquitectura de referencia, y a medida que los CIOs finalmente daban el salto para trasladar los datos de misión crítica a centros de datos masivamente escalables en la nube, esperábamos otra consolidación en la segunda ola.

Onda 3 - "Escala de carga de trabajo": La siguiente ola es sobre computación más rápida y más distribuida. Las GPUs, 5G, IPV6, eventualmente/potencialmente quantum computing, mezcladas con microservicios y orquestación de contenedorización como kubernetes, eventualmente/potencialmente blockchain, proporcionarán un potente cóctel para que las cargas de trabajo se ejecuten mejor, más rápido y de una forma mucho más distribuida. La tecnología permitirá que se descubran nuevos datos, en varias aplicaciones, y en el límite. En un mundo cada vez más distribuido, los metadatos, las ontologías, los catálogos serán el tejido conjuntivo de un tejido/sistema que permitirá la entrega de datos y los diálogos justo a tiempo. A medida que esto suceda, los datos y, lo que es más importante, las recomendaciones y percepciones nos llegarán, contextualizadas y en nuestros momentos. Esto, junto con el fomento de la alfabetización en materia de datos para las personas, tanto a través de la tecnología como de la educación, promete que la próxima ola será la edad de los datos correctos/pequeños, y la consumerización.

El dilema de los innovadores y la valentía de cruzar el abismo: Qlik se ha anticipado a este cambio y, por lo tanto, no siempre lo ha hecho de la forma más fácil. Ocasionalmente ha sido perturbador, pero el trabajo arquitectónico de los últimos años para proporcionar una arquitectura de microservicios de última generación que puede escalar las cargas de trabajo a múltiples nubes, que atraviesan múltiples ecosistemas, impulsado por innovaciones y adquisiciones en la democratización de datos (Attunity, Podium, ABDI), Inteligencia Aumentada para la alfabetización de datos (Motor Cognitivo), Data Literacy Initiative) y Embedded everywhere (Qlik Core, Insight Bot) permite a Qlik, como dice James en su blog, cruzar el abismo hacia el BI de la tercera onda, pero también configurar Qlik para que se adapte a la era analítica y de los datos postmoderna y altamente regulada, imponiendo unos requisitos totalmente nuevos en cuanto a la propiedad y privacidad de los datos en un mundo muy distribuido.