Attunity y Qlik Enabling DataOps (Parte 1)

Recientemente, tuve la oportunidad de sentarme con Dana Gardner - la analista principal de Interarbor Solutions - y discutir el creciente papel de la integración de datos en un mundo multi-nube. También tuvimos la oportunidad de hablar sobre algunas de las últimas estrategias para unir y gobernar los datos desde cualquier lugar, y permitir a las empresas obtener información procesable de forma instantánea y embarcarse en nuevas formas de aumentar la inteligencia de una forma más colaborativa.

Cada vez más, las tendencias de negocio están forzando un nuevo enfoque para la integración de datos y todo está siendo impulsado por el análisis. El mundo de la analítica ha pasado por algunas fases muy interesantes últimamente: Internet de los objetos (IO), transmisión de datos desde sistemas operativos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), tipos de análisis predictivos y preventivos, y análisis de transmisión en tiempo real. Todo esto ha cambiado la forma en que se almacenan y gestionan los datos para su análisis. Cosas como almacenes de datos en nube, lagos de datos, infraestructura de streaming son todas respuestas a la demanda del negocio de un nuevo estilo de análisis.

Dado que el análisis impulsa los cambios en la gestión de datos, también debe cambiar la forma en que se integran y mueven los datos. Los enfoques tradicionales se están quedando atrás en favor de integraciones más ágiles y en tiempo real que son impulsadas por los movimientos a la nube y la necesidad de mover más datos en mayor volumen, y en mayor variedad, a lagos de datos, y haciéndolos analíticamente listos. Todos estos movimientos se han atribuido a nuevos retos y nuevas tecnologías. Con la aceleración del ritmo de la innovación y el aumento de los retos, la demanda de transformación digital y el paso a la nube ha cambiado el panorama de forma espectacular. Con muchas formas diferentes de datos y multitud de tecnologías para transformarlos, es difícil para las organizaciones mantener el conjunto de habilidades para abordar la integración de datos. Las organizaciones deben centrarse en obtener información a partir de los datos, en lugar de centrarse en la integración de datos.

Con Attunity convirtiéndose en una división de Qlik, estamos abordando este mismo problema. Con la migración e integración automatizada de datos, somos un componente esencial para los DataOps. Estamos acelerando la velocidad y la entrega de datos listos para el análisis, fomentando la capacidad de respuesta a los cambios del negocio y reuniendo conjuntos de datos adicionales, y preparando esos datos de diferentes maneras y en diferentes formatos para que puedan ser consumidos con diferentes tecnologías de análisis. Las organizaciones utilizan múltiples entornos de nube por una multitud de razones, pero también deben centrarse en la modernización de los enfoques de integración de datos. Con Attunity estamos creando flujos de datos desde sistemas como mainframes, aplicaciones SAP y RDBs. Aunque estos sistemas no están construidos para transmitir datos en tiempo real, nosotros los permitimos y permitimos que sean consumidos en toda la empresa en tiempo real. Además, con la combinación de Qlik Data Catalyst, estamos construyendo una tecnología moderna de integración de datos para resolver estos retos analíticos permitiendo a las organizaciones mover datos en tiempo real, catalogar sus datos y ponerlos a disposición de los usuarios para que puedan descubrirlos y controlarlos.