Enrejado

Hoy voy a hacer algo diferente y no hablar de una visualización específica como he hecho en mis últimas entradas de blog, sino de una técnica que usamos dentro de la visualización. ¿Cómo crear vistas múltiples que muestren cada una una parte diferente de su conjunto de datos?

Normalmente se le llama Trellising en la mayoría de los programas, pero también tiene otros nombres. Por lo tanto, usted puede estar más familiarizado con él si yo lo llamara pequeños múltiplos, celosías, cuadrículas o paneles. Pero suele ser la misma técnica pero aplicada de diferentes maneras.

Antecedentes

La razón por la que usted haría el enrejado, o en este caso pequeños múltiplos, es según Edward Tufte en su libro Envisioning Information:

En el corazón del razonamiento cuantitativo hay una sola pregunta: ¿Comparado con qué? Pequeños diseños múltiples, multivariados y abundantes en datos, responden directamente haciendo comparaciones visuales de los cambios, de las diferencias entre objetos, del alcance de las alternativas. Para una amplia gama de problemas en la presentación de datos, los múltiplos pequeños son la mejor solución de diseño.

O para resumir esto es una técnica útil para poder hacer comparaciones a través de los gráficos, más a menudo usando la misma escala y ejes. Pero también puede ser una técnica útil para ahorrar espacio en un diseño de múltiples gráficos, asegurándose de alinear la escala y los ejes y, por lo tanto, evitar la necesidad de repetir esta información.

Escalas estandarizadas

La mejor manera de hacer una comparación es asegurarse de que está comparando manzanas con manzanas y no con peras. Dentro de la visualización, esto normalmente significa que usted normaliza sus datos o que se asegura de que sus escalas estén estandarizadas. A continuación puede ver cómo el enrejado y las escalas estandarizadas facilitan la comparación entre las visualizaciones.

En esta comparación, voy a analizar las ventas de las diferentes categorías de productos a lo largo de cuatro trimestres. Como puede ver sin las escalas estandarizadas, la comparación principal que puede hacer es ver qué trimestre es el mejor por categoría de producto. Si se tomara el tiempo para mirar cada escala, podría averiguar qué categoría de producto es la más vendida. Pero eso requiere mucho esfuerzo por parte de nuestros usuarios.

Pero tan pronto como estandarice las escalas, también podrá ver qué categoría de producto es la mejor, así como qué trimestre dentro de cada categoría y entre categorías. El inconveniente es que para las categorías con bajas ventas es más difícil ver cuál es el mejor trimestre.

Espacio y simetría

Como se puede ver en ambos ejemplos, hay mucha información que se está repitiendo y ocupa un espacio valioso que podríamos utilizar para dar más espacio a los datos reales. Así que, veamos cómo se ve si eliminamos algunas de las repeticiones. Hay muchas opciones en las que se pueden eliminar, pero en este caso, me aseguraré de que cada fila y cada columna no tenga ejes repetitivos.

Podrías podarlo aún más, pero eliminar demasiada información podría dificultar la interpretación de la visualización.

Disposición

Otro caso de uso para enrejados es ahorrar espacio dentro de sus tableros de control al poder organizar las diferentes visualizaciones juntas a través de las cuales se enrejera. Esto se puede hacer de diferentes maneras.

Utilizando una estructura de columnas, puede ayudar al usuario a organizar las visualizaciones de forma que pueda leerlas de izquierda a derecha y ver cómo cambia un valor, por ejemplo, con el paso del tiempo.

Otra opción es enrejar por filas, creando así una disposición muy similar a la de un gráfico de barras agrupado.

Por último, también puede ahorrar espacio con sólo tener una visualización visible a la vez y luego hacer que el usuario pase por el enrejado una visualización a la vez. Esto a menudo se denomina cuadro de mando.

Diferentes ejemplos de gráficos

Lo que hemos visto hasta ahora son ejemplos usando un gráfico de barras. Pero el enrejado también se puede hacer con otros tipos de cartas, incluso con aquellas que no tienen un eje para estandarizar.

Esperamos que esta entrada de blog le haya servido de inspiración para hacer una comparación fácil con múltiples visualizaciones, pero también para organizar y trabajar mejor con múltiples visualizaciones dentro de sus cuadros de mando para ahorrar espacio.