Comencé mi viaje por Qlik como cliente y hubo una razón por la que me enamoré de la tecnología; su tecnología asociativa única que me ayudó a hacer las preguntas desconocidas al emerger las asociaciones ocultas y las conexiones entre los valores de los datos.
En la era digital, los usuarios de negocios necesitan herramientas de análisis que revelen las anomalías, las conexiones inesperadas en los datos. Desafortunadamente, estas conexiones inesperadas no se verían si la herramienta de análisis utiliza una capa de datos relacionales, en la que los datos están conectados por un ser humano basado en preguntas de negocio preenvasadas.
A medida que se aplica el nombre, las herramientas de análisis relacional trabajan basadas en las relaciones entre tablas de datos, lo que significa que los usuarios sólo pueden "atravesar" los datos basados en las relaciones predefinidas, lo que les prohibiría ver las conexiones inesperadas definidas por los datos.
Por otro lado, con la tecnología asociativa de Qlik, las conexiones entre puntos de datos se definen por las asociaciones naturales que se encuentran en los datos, no por las relaciones de tablas de datos definidas por un humano.
Esta diferencia se hace aún más importante a medida que las tecnologías analíticas comienzan a aprovechar la IA. En Qlik, estamos construyendo nuestras capacidades de Inteligencia Artificial y Lenguaje Natural con la capa de datos que se "cablea" en sí misma. Permítanme explicarles lo que quiero decir con "livewire" utilizando una analogía del cerebro humano.
Nacido sin terminar - Los cerebros humanos están conectados en vivo
Al nacer, los humanos estamos indefensos. Pasamos un año sin poder caminar, dos años más antes de poder articular pensamientos completos, y muchos años más sin poder valernos por nosotros mismos. Dependemos totalmente de los que nos rodean para nuestra supervivencia.
Ahora compara esto con muchos otros mamíferos. Los delfines, por ejemplo, nacen nadando; las jirafas aprenden a pararse en cuestión de horas; una cebra bebé puede correr a los cuarenta y cinco minutos de nacer.
En todo el reino animal, nuestros primos son sorprendentemente independientes poco después de nacer.
A primera vista, esto parece una gran ventaja para otras especies, pero en realidad significa una limitación. Los animales bebés se desarrollan rápidamente porque sus cerebros se están cableando de acuerdo a una rutina pre-programada. Pero esa preparación se compensa con la flexibilidad. Imagínese si algún rinoceronte desafortunado se encontrara en la tundra ártica, o en el centro del Tokio urbano. No tendría capacidad de adaptación (¡por eso no encontramos rinocerontes en esas zonas!).
En contraste, los humanos son capaces de prosperar en muchos ambientes diferentes, desde la tundra congelada hasta las altas montañas y los centros urbanos bulliciosos. Esto es posible porque el cerebro humano nace notablemente inacabado. En lugar de llegar con todo cableado, que yo llamo "cableado" un cerebro humano se deja modelar por los detalles de la experiencia de la vida. Y yo lo llamo "livewired".
No debe sentirse como los rinocerontes bebés en el centro de la ciudad de Tokio cuando analice los datos
Ahora me gustaría usar esta analogía para el análisis y la forma de explorar los datos. Cuando se utilizan herramientas de análisis basadas en datos relacionales, las relaciones en los datos ya están creadas, programadas por un desarrollador, basándose en las suposiciones que tiene para las preguntas de negocio que usted pueda tener. La estructura de datos ya está programada. Esta es la única manera en que estas tecnologías pueden funcionar
Por otro lado, imagine una tecnología, que se deja moldear por las conexiones que existen en los datos. En lugar de llegar con todo lo cableado por un desarrollador para las preguntas de negocio preenvasadas, conoce las conexiones en los datos y le permite explorar los datos desde cualquier dirección y perspectiva. Esto le proporcionaría una gran flexibilidad y ventaja porque cada día tiene una nueva pregunta de negocio, y con los datos "livewired", puede explorarla y obtener información inesperada.
Así que nunca te sentirás como un rinoceronte bebé en medio de la ciudad de Tokio!
Hoy en día, todos los demás proveedores de análisis mencionan las capacidades de Inteligencia Artificial y Lenguaje Natural. Desafortunadamente, la capa de datos que estas tecnologías construyen utiliza enfoques relacionales, por lo que los mismos desafíos aún se aplican.
En Qlik, estamos construyendo nuestras tecnologías de última generación con capacidades de Inteligencia Artificial y Lenguaje Natural alrededor de nuestro principal diferenciador asociativo. A medida que los datos son conectados en vivo, nuevas percepciones asociativas son puestas a disposición del usuario.
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