Postmoderno, Postmortem

Hace dos semanas, realizamos el seminario web anual sobre tendencias del mercado. Como estoy lidiando con las secuelas, o "postmortem", todavía estoy abrumado por la respuesta a ello. Claramente tocó un acorde (o nervio), como se muestra por el número récord de asistencia, y la pura interacción dentro y fuera de línea. Había demasiadas preguntas - más de 300 - para cubrirlas en un blog

Si escucha la grabación del seminario web, verá muchas de ellas mostradas y contestadas. Así que, lo que pensé que debía hacer es aprovechar la oportunidad para definir lo que quería decir con análisis posmodernos. Para entenderlo, vale la pena rebobinarlo, y echar un vistazo a cómo han sido históricamente las plataformas analíticas. Muchos de ustedes han oído hablar de las plataformas analíticas tradicionales y modernas, tal y como las define Gartner.

Las plataformas de BI tradicionales solían ser la norma hace unos 10 años. Fueron diseñados para apoyar el desarrollo de contenido analítico producido por TI. Para acceder a sus capacidades analíticas se necesitaban herramientas y habilidades especializadas, así como un importante modelado de datos inicial, junto con una capa de metadatos predefinida. Se trataba de la verdad absoluta del autor: un hábil "sacerdocio".

Luego vino el descubrimiento de datos, que, a medida que se ampliaba, fue rebautizado con el nombre de moderna plataforma analítica y de BI. Este paradigma era y es más sobre el desarrollo de contenido analítico habilitado por TI, definido por una arquitectura autónoma que permite a los usuarios no técnicos ejecutar de forma autónoma flujos de trabajo analíticos de espectro completo, desde el acceso, ingestión y preparación de datos hasta el análisis interactivo y el intercambio colaborativo de conocimientos. La "verdad" de los datos se volvió subjetiva para el lector, que a menudo era el analista de negocios, el desarrollador de aplicaciones o el usuario experto.

Lo que estoy proponiendo es que estas dos plataformas, tal como están, no están equipadas para satisfacer las necesidades del futuro, hacia donde se dirigen las organizaciones y la sociedad. Ayudado por los cuatro principios de la tercera generación de BI de 1.) democratización de datos, 2.) integrabilidad en todas partes, 3.) la IA como motor de la alfabetización de datos, y 4.) Un enfoque de plataforma abierta - como luces guía, debería ser algo más que un simple aumento de la analítica. Debe ser un sistema de conocimiento aumentado que permita el descubrimiento, la generación, el intercambio y la entrega de conocimientos a través de todos sus datos y de toda su gente. Lo que lo distingue es que es bidireccional, es decir, un sistema inclusivo para todos. Se nutre de la participación. La proactividad del sistema es clave. Los modelos de datos catalogados comunes, autodescubiertos o "rastreados" garantizarán que sea fácil acceder a los datos de forma eficaz, cuando los necesite. Es una arquitectura distribuida que refleja el aspecto actual de los entornos, donde las cargas de trabajo, los datos, los procesos y el uso pueden permanecer donde están. El análisis es sólo un medio provisional para alcanzar un fin. La estructura del sistema acelera la entrega de información y la acción como resultado final. El sistema postmoderno dará a todos las herramientas y el poder para tomar decisiones críticas, y ser críticos con la información que se les está alimentando. Será lo suficientemente amplio, diverso, y tendrá la experiencia incorporada para ayudarle a hacer ese pensamiento crítico para ayudar a interrogar, investigar y entender verdaderamente lo que está leyendo y viendo y trabajar con él. Pasa de la presentación de informes a los análisis, y luego a un sistema de información aumentada que se nutre de la participación. Así que, en relación a esto, la pregunta general que he recibido algunas veces es, "a medida que pasamos de la verdad a la confianza, ¿la verdad ya no es algo que valga la pena perseguir? Absolutamente lo es. Piensa en Wikipedia. La verdad no es algo que deba ser dictado por una sola entidad. Más bien, es algo a lo que debemos aspirar, en el contexto de dónde estamos. Un sistema de análisis postmoderno debería ayudar a llegar a una mayor confianza en la búsqueda de la verdad debido al tejido de personas, datos y servicios analíticos que lo rodean.