El año fue 1993. El lugar, un pequeño pueblo en Suecia. Un asesino en serie andaba suelto. Disparó al azar a la gente que estaba parada en las paradas de autobús o sentada en sus coches, matando a uno e hiriendo a muchos otros. Los residentes de Malmö vivían con miedo. Las persianas de las ventanas estaban cerradas, los patios de recreo estaban desiertos. La policía no sabía por dónde empezar.
El avance llegó cuando la policía utilizó tecnología de análisis de datos capaz de analizar 10 años de registros de crímenes - o dos millones de archivos - y cruzarlos con las pistas presentadas por los ciudadanos. Con el uso de una poderosa solución de inteligencia comercial en ese momento, lograron visualizar los datos de delitos de múltiples fuentes que contenían información como el comportamiento denunciado, y los lugares y la hora de estos incidentes. Al final, con los grandes datos que recopilaron, identificaron finalmente al asesino, poniendo fin a este caso de crimen de alto perfil que duró más de un año. Esto demostró que el poder de investigar y comprender los datos puede mantener a las comunidades seguras e impactar directamente en sus vidas.
Podemos extender este enfoque de utilizar datos, inteligencia artificial (IA) y análisis a otros aspectos de la vida. En los hospitales, los médicos analizan los datos de los pacientes para combatir las enfermedades crónicas y proporcionar un mejor tratamiento. El Distrito de Salud Local de Sydney ha utilizado los datos para encontrar tendencias e información a través de su galardonada aplicación STARS Back Paind App, todo ello con el fin de permitir a los profesionales de la salud tratar con confianza el dolor de espalda baja mediante una mejor atención, con mayor visibilidad de la situación médica de los pacientes.
En el momento de la crisis de COVID-19, un reto al que se enfrentaron muchos hospitales es la necesidad imperiosa de proveer recursos médicos, incluyendo equipo de protección personal (PPE), como mascarillas, en áreas de escasez actual y proyectada. En la región del APAC, Malasia se queda con Sólo Dos Semanas de equipo de protección personal y Australia se enfrenta a una Escasez Similar.
Esto es justamente el núcleo de la misión de Direct Relief y de su labor, tanto en los Estados Unidos como a nivel internacional, de dotar a los médicos y enfermeras de recursos médicos vitales para atender a las personas más vulnerables del mundo. Hemos utilizado los datos y nuestra plataforma de inteligencia empresarial para desarrollar una aplicación de cadena de suministro que proporcione a la organización un valioso conocimiento de las regiones, condados y sistemas individuales de atención de la salud en los que existe una mayor necesidad de despliegue de máscaras, guantes, batas, medicamentos de la UCI y más.
Las Naciones Unidas también están aportando el poder del análisis de datos a los esfuerzos humanitarios globales, para impactar en la eficiencia y la eficacia. Con el uso de datos, sistemas y herramientas, el departamento de Cambio Climático de la ONU puede integrar, procesar y visualizar los datos de las emisiones de gases de efecto invernadero, impulsando el cambio hacia la reducción de las emisiones y la aplicación de estrategias "Positivas para el Clima" a nivel mundial.
Es fácil creer que nos sentimos lo suficientemente cómodos con los actuales sistemas de datos que tenemos en el lugar: algoritmos impulsados por la IA, aprendizaje automático e incluso plataformas de análisis de datos, que a menudo se ejecutan en segundo plano mientras realizamos nuestro trabajo. Sin embargo, la realidad es bastante diferente. Nuestro reciente informe "The Human Impact of Data Literacy" (El impacto humano de la alfabetización de datos) encontró que seis de cada diez empleados (61%) sienten que la sobrecarga de datos ha contribuido a la tensión en el lugar de trabajo, lo que lleva a miles de millones de pérdidas de productividad cada año. Esto plantea el tema de la falta de alfabetización de datos - la capacidad de una persona para leer, trabajar, analizar y discutir con los datos.
Hay que hacer más para adquirir conocimientos básicos sobre los datos
Todos debemos actuar de manera concertada si queremos cambiar esta situación y permitir que más trabajadores conviertan los datos en decisiones.
La defensa de la cultura de los datos no debe ser la labor de una sola entidad, sino que debe participar todo el mundo, ya sean individuos, el sector público o el privado. Por ejemplo; la Universidad de Oakland ha estado integrando el uso de la analítica de datos en varios cursos que ofrece, desde sistemas de información de gestión hasta estadísticas, negocios e ingeniería de fabricación.
La Universidad Tecnológica de Nanyang, en Singapur, ha introducido incluso un innovador programa de licenciatura en Ciencias de los Datos e Inteligencia Artificial el año pasado para preparar a los estudiantes para la nueva economía digital. Sin embargo, tomará tiempo para que estos programas den sus frutos. Incluso en el lugar de trabajo, nuestra encuesta sobre el impacto humano de la alfabetización de datos muestra que sólo el 21% de la fuerza de trabajo mundial sabe leer y escribir datos. A medida que las organizaciones de todos los sectores se informan cada vez más sobre los datos, eso no es suficiente para asegurar el futuro de estos negocios.
A escala mundial, los gobiernos y las organizaciones tendrán que desempeñar un papel más importante en la defensa de una mayor alfabetización de datos en beneficio de su población. Algunos gobiernos han comenzado a desarrollar programas nacionales de perfeccionamiento y capacitación para transformar y mejorar las vidas.
Forrester predice que este año, el 40 por ciento de las empresas lanzarán un salvavidas de Alfabetización de Datos y crearán programas formales para promover una mayor Alfabetización de Datos en todos los roles de su organización para asegurar la supervivencia. Por lo tanto, es bueno ver que tanto los gobiernos como las organizaciones reconocen la importancia que tiene la alfabetización digital en la sociedad y desarrollan programas de aprendizaje con certificaciones, para que los participantes puedan medir los progresos que hacen.
Los datos son para las máquinas, las decisiones son para los humanos
A medida que los datos continúan impregnando cada aspecto de nuestras vidas - en casa, en el trabajo o en la escuela - el poder de las decisiones informadas por los datos sólo aumentará. Y mientras que la tecnología para recoger y analizar dichos datos se extenderá más, hay una cosa que permanece, que no puede ser automatizada: nuestra habilidad humana para infundir sentido a lo que vemos en nuestras pantallas.
A partir de hoy, deberíamos hacer más preguntas e interrogar los hechos y números que se nos proporcionan. Debemos ser más curiosos y preguntarnos cuáles son los próximos pasos... ¿Cómo podemos beneficiarnos de esta información? ¿De qué manera puede cambiar nuestras vidas?
Volver a la ciudad sueca de Malmö - analítica podría haber ayudado a acelerar el análisis de los antecedentes penales que habría llevado a un oficial 43 años para completar, pero en última instancia fue el oficial de policía detrás de la máquina que dio sentido a los datos y localizó al asesino en serie. Esto está alineado con un estudio de Gartner que afirma que las asociaciones entre la IA y los humanos son ventajosas debido al poder que podemos obtener de la combinación de las capacidades humanas y de la IA para obtener los mejores resultados.
Hubo un tiempo en que las habilidades de lectura y escritura eran exclusivas de los estudiosos y la comunidad científica. Al igual que estas habilidades fueron más allá de los académicos, la alfabetización de datos se convertirá en una habilidad importante y común, y aquellos que no la tengan estarán limitados en lo que pueden lograr.
Comentarios para esta entrada
Sección en desarrollo...