Mi esperanza es que les haya ayudado a informarse de las posibles trayectorias profesionales que pueden tomar con sus títulos futuros y que les haya inspirado (¡al menos a uno de ellos!) a seguir una carrera en analítica estratégica como la que yo he hecho.
Al reflexionar sobre la discusión y el contenido del panel, me hizo pensar en mi experiencia pasada y presente y en lo que he encontrado que son las habilidades prácticas y técnicas básicas que he necesitado para tener éxito en mi carrera (además de mi encanto natural y carisma, por supuesto). Por lo tanto, tanto si usted es un profesional experimentado en análisis como yo, como si está considerando comenzar una carrera en el campo de los datos, aquí están las 5 habilidades técnicas más importantes que necesitará para tener éxito:
- Conociendo Excel (sí - todavía lo usamos). No luches contra ello; es universal. A través de conversaciones con colegas internos y compañeros externos he descubierto que sigue siendo ampliamente utilizado en todas las empresas y en todas las profesiones. Es una historia real: Incluso conocí a alguien en un papel de diseño creativo que le gusta usarlo porque sus mesas se ven mejor en él.
- Bases de datos de aprendizaje, porque tampoco van a ninguna parte. He tenido experiencias similares a este panel donde me han preguntado cómo es mi experiencia laboral y casi todas las veces, ha surgido la pregunta de si entiendo o no las bases de datos. Y cada vez, recomiendo aprender al menos SQL básico porque es el lenguaje de base de datos relacional más común y proporcionará una buena base. No es necesario ser un DBA, pero reconocer que las bases de datos están aquí para quedarse y aprender a interpretar esquemas, perfeccionar las técnicas ETL y practicar los lenguajes de consulta le llevará mucho tiempo.
- Dominio de al menos un idioma (leer: programación). Y si tuviera que elegir un lenguaje de programación en particular, recomendaría Python o R, ya que ambos son ampliamente utilizados para el análisis avanzado y el modelado predictivo. En general, sin embargo, si vas con otro, no puedes equivocarte porque los conceptos de lenguaje tales como bucles, variables, depuración y sentencias "if" anidadas son comunes entre todos los lenguajes. Aprender uno le ayudará a captar a los demás rápidamente.
- Familiarizarse con una herramienta de BI o de visualización de datos. Por supuesto, el sesgo me está llevando a decir que Qlik es la mejor herramienta de BI de su elección, pero hay otras en el mercado que puede considerar. En general, el objetivo de aprender una herramienta de BI es que le hace más completo como analista y un narrador de datos más eficaz. Y cuanto más versátil sea su conjunto de habilidades, más probable es que se vea involucrado en proyectos desafiantes, convincentes y que transformen el negocio.
- Dominando la lógica. Esto suena como algo que Aristóteles podría decir, pero conseguir un buen manejo de la lógica IF-THEN-ELSE le ayudará a comprender algoritmos y estructuras complejas más fácilmente. De este modo, podrá captar rápidamente soluciones nativas como los sistemas CRM y ERP y ejecutar informes complejos.
El resultado final es que, tanto si eres un consultor externo, un CEO o un analista de negocios, las hojas de cálculo pueden hacer muchas cosas más fácilmente que las herramientas de BI. Acéptalo. Dominarlo. Me encanta.
Mejorar el pensamiento lógico también le ayuda a resolver más fácilmente los problemas de negocio o los conjuntos de datos extranjeros que caen en su regazo. En mi puesto actual, siempre estoy heredando nuevos conjuntos de datos e investigando los procesos que necesito para descomponerlos en partes, la lógica de la masterización le ayudará en cualquier profesión de operaciones, pero especialmente en la analítica.
Como bono, recomendé a los estudiantes que dominaran PowerPoint. Parece no tener relación alguna, pero después de haber reunido los datos más sorprendentes del mundo y haber realizado un análisis de genio para luego formar una recomendación que cambie el juego, puede caer en oídos sordos si no se presenta a las partes interesadas de la manera correcta. Le sorprendería lo que una presentación de diapositivas bien ordenada con gráficos simplificados y viñetas sucintas puede hacer al transmitir una narrativa complicada basada en datos.
Esa es mi lista - pero tal vez no se limita a 5 habilidades. ¿Tiene otros artículos que un analista actual o aspirante necesite en su caja de herramientas? Hágame saber en los comentarios de abajo!
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