Tercer Pilar de Mapeo de Datos a Visualizaciones: Uso

Puede que recuerden mis dos primeros mensajes en esta serie sobre la clasificación de los atributos de los datos y la codificación de los valores en los gráficos. Mi objetivo al crear esta serie de blogs es ofrecer a los lectores una guía fácil para mapear correctamente los datos.

Esto es sólo el comienzo de la conversación. Cuando se trata de la visualización de datos, hay muchas áreas que aún no he cubierto (¡pero espero que pronto!) Con suerte, esto ha sido informativo y le permite concentrarse más en los conocimientos que puede obtener de sus datos en lugar de dedicar más tiempo a reflexionar sobre qué gráfico es el correcto.

Nuestro tercer pilar de mapeo de datos a visualizaciones tiene que ver con el uso. Más exactamente: es una cuestión de lo que quieres ver en tus datos. Sin saber cómo se ve su conjunto de datos, sugeriría usar un gráfico de barras en lugar de un gráfico de líneas (a menos que esté observando las tendencias a lo largo del tiempo). También diría que rara vez es una buena idea usar un gráfico circular - pero hay algo más que un conjunto de directrices sin hacer referencia a los datos.

Cada vez que asigna datos a una visualización, lo más importante que debe tener en cuenta es: ¿Qué intentas mostrarle al usuario? No se trata de lo que parece bonito, cualquiera puede hacer eso: usted quiere un gráfico que demuestre valor y logre su propósito de una manera fácilmente reconocible.

¿Recuerdas la infografía que incluí en el primer post? Puede descargarlo aquí por si acaso. Probablemente reconozca la primera página del PDF que ve a continuación, donde dividimos una lista de gráficos básicos en cuatro grupos: Comparación, Composición, Distribución y Relación. Si continúa desplazándose por el PDF, desglosamos el propósito de cada grupo y le proporcionamos un diagrama de flujo que debería facilitarle la elección del que mejor se adapte a sus necesidades. Vamos a repasar cada grupo:

Comparación - Estas visualizaciones se relacionan con el tiempo y el tamaño de sus datos. Básicamente estás comparando múltiples valores: en algunos casos los datos son cronometrados y en otros son detallados como puedes ver arriba. Desafortunadamente, no hay un gráfico que pueda utilizar para los datos de todos los tiempos; algunas situaciones dictan gráficos lineales, mientras que otras merecen gráficos de barras o de área (para datos cíclicos).

Para menos categorías entre los elementos, la longitud de un gráfico de barras muestra las diferencias en sus datos mejor que su ángulo. Esa es la razón por la que preferimos un gráfico de barras a un gráfico circular a la hora de hacer comparaciones. Si recuerdas mi entrada en el blog sobre la codificación de datos, puedes ver que la longitud es más precisa que el ángulo en los datos de intervalo/ratio.

Composición - Estas visualizaciones se refieren a conjuntos de datos que cambian con el tiempo o incluyen datos estáticos (no ocurren con el tiempo o no son espaciales). Con datos estáticos, un gráfico circular puede funcionar, sin embargo, hay muchas otras opciones que pueden contar la misma historia. Con datos que cambian con el tiempo: el número de puntos de datos es un activo crítico. También hay que tener en cuenta que el eje debe coincidir con el orden de los datos (por lo tanto, en un gráfico de barras apilado, los años 1990-1999 deben enumerarse en orden y no por su valor más alto).

Distribución - Aquí está mapeando una sola variable versus dos variables. Con este conjunto de datos, usted no quiere que las barras de desplazamiento se desplacen para alternar entre los datos: sólo quiere la imagen completa. Como puede ver en las opciones anteriores si tiene muchos puntos de datos, es mejor usar un histograma de líneas. Si está interesado en mapear cada punto, debería usar un histograma de barras.

Relación - El cuarto y último grupo de visualizaciones sube la apuesta desde los gráficos de distribución. Aquí siempre está mapeando dos o tres variables. La mejor pauta a seguir en este caso es bastante clara: si tienes dos variables y quieres añadir datos nominales u ordinales para categorizar tus datos, entonces usa color. Pero si estás añadiendo una tercera variable que es intervalo o proporción, puedes ver que el tamaño es mejor. Esto también se relaciona con mi segundo artículo en el blog sobre la mejor manera de codificar datos.

Espero que el proceso de experimentar con la visualización de datos sea ahora más claro para usted. Esperamos que pueda comenzar a considerar otros factores en sus cuadros, incluyendo las cosas que no cubrimos, como mapas, gráficos de pendiente o cuadros. A través de esta serie, quería señalar que hay más formas de visualizar datos que un simple gráfico de barras o un gráfico circular: se trata más bien de representar adecuadamente sus datos y de cómo mostrarlos a sus usuarios.