Percepciones vs Observaciones

Las frases de respuesta como "los datos son el nuevo aceite" están apareciendo en todas partes, y con razón. Los datos son un activo extremadamente valioso, y las organizaciones en todas partes y en todas las industrias están tratando de capitalizar su propio activo de datos. Las empresas unidireccionales están tratando de obtener valor de sus datos a través de la democratización. La democratización de los datos es llevar los datos a las masas. El problema que esto presenta es que la mayoría de las personas no tienen antecedentes que les permitan consumir los datos de manera efectiva; Esto es alfabetización de datos, o la falta de ella. Ahora, dicho esto, la democratización de los datos es la respuesta correcta absoluta para recopilar información, pero esto nos presenta un nuevo problema: la mayoría de los individuos pueden hacer observaciones de datos, pero ¿cuántos se sienten cómodos al recopilar información de los datos? Las percepciones son el verdadero valor, y no las observaciones.

Hay un marco directo que debe utilizarse cuando pensamos en información y observaciones: DIKW, que significa datos, información, conocimiento y sabiduría. Para discutir primero la diferencia entre percepciones y observaciones, debemos desglosar el acrónimo DIKW en sus partes. Cuando pensamos en observaciones, debemos mirar las dos primeras letras: Datos e Información. Las observaciones son un elemento clave para la alfabetización y el análisis de los datos, ya que permiten a las personas comprender la dirección de los datos, ver las tendencias y comprender dónde han estado los datos, a medida que se desarrollan. La mayoría de los individuos pueden hacer observaciones. Pueden ver una línea de tendencia que va hacia arriba o hacia abajo, pueden ver los diferentes tamaños de pastel en un gráfico circular o pueden observar diferencias en las barras en el último gráfico de barras. En su gran serie de aprendizaje de tres partes sobre la toma de decisiones informada por datos, el propio Kevin Hanegan de Qlik aborda el DIKW. Kevin dice que los datos son observaciones en bruto que son independientes entre sí y que la información es datos a los que usted comienza a agregar significado, comprensión, relevancia y propósito. La definición de observación es: la acción o el proceso de observar algo o alguien cuidadosamente o para obtener información. En otras palabras, las observaciones son el qué: lo que está sucediendo en los datos. Desde una perspectiva de alfabetización de datos, las observaciones son más fáciles y la mayoría de las personas las pueden ver, pero ¿qué hacen realmente las observaciones por nosotros para ayudarnos a tomar decisiones basadas en datos? Necesitamos ir más allá del qué.

Más allá de la D y I, el qué, Kevin continúa describiendo el Conocimiento y la Sabiduría. Él dice que Conocimiento es cuando empiezas a agregar tus creencias y valores personales a la información. La sabiduría es cuando tomas ese conocimiento y agregas tu experiencia. La K y la W están ligadas directamente a las percepciones. La definición de percepciones es: la capacidad de obtener una comprensión intuitiva precisa y profunda de una persona o cosa. Si los datos y la información son el qué, el conocimiento y la sabiduría son el porqué. Una perspectiva es donde los individuos y las organizaciones pueden agregar su experiencia personal, historia, etc., para ir más allá de la observación y qué, y proceder a la comprensión y por qué; Este es el elemento humano de los datos y análisis. Para que las organizaciones puedan utilizar y tomar decisiones inteligentes basadas en datos, la visión debe ser el objetivo, pero aquí es donde la brecha en las habilidades de alfabetización de datos es un verdadero punto de dolor para las organizaciones de todo el mundo.