Las organizaciones pueden recopilar cada iota de datos hasta que, literalmente, se están ahogando en ellos y nunca llegar a la Tierra Prometida, donde esos datos se traducen en éxito empresarial. Eso es porque simplemente recolectar datos no es suficiente. Debe ser analizado y distribuido a los profesionales en todos los niveles de una organización. Las personas que tienen experiencia específica en sus áreas de negocios, pero no necesariamente la visión de los datos analíticos, son las que pueden aplicar los conocimientos de los datos para realizar mejoras. El secreto para hacer que los datos funcionen para su organización es usar herramientas de inteligencia de negocios como Qlik Sense que aprovechan la inteligencia aumentada (usar máquinas para mejorar la inteligencia humana en lugar de reemplazarla) para impulsar la alfabetización de datos en todos los niveles de su organización.
Los datos deberían ampliar las capacidades de los humanos
Aunque ha habido mucha preocupación y exageración con respecto a las máquinas que se hacen cargo de las tareas humanas, lo que es verdaderamente convincente es cómo una asociación máquina-humano puede ayudar a los humanos a obtener rápidamente valor de los datos para resolver problemas reales a través de la información automatizada de las máquinas. En lugar de perseguir un objetivo nebuloso, la inteligencia aumentada optimizada por la industria y centrada en un problema particular es cómo los datos pueden ampliar las capacidades de los seres humanos y producir un alto rendimiento para una organización. Esta es también la manera de acelerar la adopción de inteligencia artificial (IA) en todas las empresas.
Visualizaciones de datos y cuadros de mando de gestión mejoran la percepción
Sin las herramientas adecuadas para recopilar de manera efectiva los conocimientos de los datos y comunicarlos a nuestros equipos dirigidos por humanos, muchas organizaciones pierden tiempo, dinero y oportunidades. Si bien una representación visual de los datos es importante, no es suficiente. Para identificar lo que es realmente importante después de procesar terabytes de datos, las visualizaciones deben ir acompañadas de narraciones inteligentes para resaltar el punto crucial de la información para los usuarios empresariales. Esta es un área donde las máquinas pueden proporcionar asistencia valiosa. Por ejemplo, a través de una asociación con Narrative Science, la plataforma de inteligencia de negocios Qlik Sense puede crear automáticamente informes detallados en lenguaje natural (equivalente en calidad a un informe escrito por humanos) a partir de los datos para acompañar representaciones visuales de los conocimientos con fines de inteligencia de negocios. La plataforma Qlik utiliza la poderosa herramienta de procesamiento de lenguaje natural de Narrative Science llamada Quill. Estas narraciones son fáciles de leer, concisas y dinámicas basadas en cambios en tiempo real a los datos y la acción del usuario. La inteligencia aumentada ayuda a romper las barreras de comunicación que existen entre los seres humanos y las máquinas que procesan los datos para que la inteligencia empresarial funcione de manera más eficiente para resolver problemas empresariales reales.
Para las industrias fuertemente reguladas, los humanos necesitan defender y verificar las percepciones impulsadas por la máquina que utilizan como parte de su negocio. No es aceptable aceptar ciegamente los consejos de inteligencia artificial y las recomendaciones generadas por la máquina sin tener una comprensión subyacente adicional de las razones por las que la máquina llegó a esa conclusión. Sin embargo, con inteligencia aumentada, los humanos obtienen esta perspectiva interna.
La inteligencia aumentada impulsa el éxito
Muchos líderes tecnológicos, incluidas Dell Technologies y Microsoft, creen que la inteligencia aumentada continuará impulsando cambios transformadores en el corto plazo para que las empresas que invierten en soluciones obtengan datos útiles en manos de expertos en negocios. Y, hay varias empresas que ya están logrando un gran éxito de esta manera.
Las empresas de todo tipo de industrias utilizan el aprendizaje automático para tomar decisiones comerciales y optimizar las operaciones.
Los asesores de las empresas de gestión de patrimonio tienen más información sobre las necesidades de sus clientes. Por ejemplo, si las máquinas encuentran datos de la actividad en las redes sociales de un individuo que sugieren que el cliente acaba de tener un bebé, es un evento importante en la vida que podría provocar un registro por parte del asesor financiero.
Heineken, la cervecera número 1 en Europa, utiliza su asociación entre humanos y máquinas y su inteligencia aumentada para optimizar las operaciones en todas las etapas del negocio, desde la previsión hasta la eliminación de ineficiencias en su cadena de suministro. La enorme cantidad de datos que recopila la empresa, incluido todo, desde información sobre el comportamiento del comprador frente a los estantes hasta cómo cada botella o lata sale de una tienda, sería abrumadora sin el análisis y la presentación de las máquinas de una manera que la empresa pueda utilizar.
En la asistencia sanitaria, la IA está aumentando el papel de los médicos y los médicos. Tome a los radiólogos, por ejemplo, donde los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar previamente todas las imágenes de rayos X para garantizar que se detecten anomalías antes de que las imágenes se transmitan a los seres humanos que luego pueden hacer el diagnóstico diagnóstico. El valor agregado en esta asociación viene con el hecho de que las máquinas nunca pasan por alto ninguna anomalía, mientras que los médicos tienen una ventaja sobre las máquinas al distinguir entre crecimientos benignos y células cancerosas de acumulación.
Del mismo modo, en el sector energético, BP y GE Power recopilan grandes cantidades de datos de sensores en equipos. Cuando estos datos se canalizan al alcance de ingenieros, científicos y otros tomadores de decisiones a través de la realidad aumentada, la asociación máquina-humano permite una perspectiva que de otra manera no sería posible y, por lo tanto, impulsa una mejor toma de decisiones.
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