6 Consejos para reducir el desgaste del médico con analytics

El 42% de los médicos informaron agotamiento en una encuesta de Medscape en 2018. Con 15.543 médicos encuestados en 29 especialidades, el agotamiento y la depresión lamentablemente continúan siendo un problema generalizado.

El agotamiento y la depresión pueden llevar a suicidios médicos. Un médico se suicida todos los días en los EE. UU., La tasa de suicidio más alta de cualquier profesión. Los pacientes también sienten el efecto de onda. Las estadísticas muestran que el médico promedio en los EE. UU. Es responsable de 2,300 pacientes. Estos suicidios médicos anuales se traducen en más de 1 millón de pacientes que pierden sus médicos por suicidio cada año1.

Los encuestados que informaron agotamiento pudieron seleccionar más de un factor contribuyente. Los factores principales? Un exceso de tareas administrativas y demasiadas horas de trabajo (en el trabajo y en el hogar). Los EHR son notablemente los cuartos, así que ciertamente son parte del problema, pero muchas apuestas pueden eventualmente convertirse en parte de la solución.

El Colegio Americano de Médicos (ACP, por sus siglas en inglés) publicó un artículo sobre cómo los médicos realmente pasan el día. Mientras estaban en la sala de examen con los pacientes, los médicos dedicaron su tiempo principalmente a estas dos áreas:

52.9% en trabajo clínico directo y presencial con paciente.

37.0% en EHR y tareas administrativas.

La conclusión del estudio: "por cada hora, los médicos brindan tiempo de atención clínica directa a los pacientes, se gastan casi 2 horas adicionales en EHR y trabajo de escritorio dentro del día de la clínica".

La cantidad de tiempo que los médicos en ese trabajo dentro de la EHR y en las tareas administrativas es obviamente alarmante. Se supone que la buena tecnología está diseñada para mejorar los procesos y las experiencias. Los EHR continúan mejorando y evolucionando, pero hoy en día siguen siendo una carga para los clínicos. De hecho, muchos médicos informan que llevar el trabajo a casa es una necesidad para completar los cuadros y la documentación, un factor que contribuye al agotamiento.

Índice de Sharp - una medida de agotamiento. Llevar el trabajo a casa da como resultado un peor nivel de agotamiento.

¿Entonces, qué podemos hacer? No vamos a resolver este problema multifacético de la noche a la mañana, pero optimizar su EHR y usar tecnologías complementarias como analítica puede ser parte de la solución dando pequeños pasos y reduciendo las cargas. ¿Por qué la analítica? Puede ayudar a sacar a la luz información valiosa de los vastos datos de EHR (que son principalmente herramientas de entrada de datos). Analytics puede mejorar el EHR cuando se empareja de forma adecuada y con la facilidad de uso en mente. Cubrimos algunas técnicas que hemos visto que facilitan un poco las cosas cuando se trabaja con datos y análisis de salud:
  1. Haz que Google sea fácil y rápido
    Debe tener un cuadro de búsqueda para hacer y responder preguntas rápidamente. No quiero volver a TI con otra solicitud de informe o esperar a que el reloj de arena gire.
  2. Haz esas cajas negras transparentes
    Si va a proporcionar un modelo predictivo, déjeme ver los factores / controladores y permítame personalizarlo. Muéstrame qué hay detrás de esa puntuación de riesgo y por qué.
  3. Aumente mi inteligencia, no la reemplace artificialmente.
    Sugerir acciones y visualizaciones es bueno, pero me permite usar mi conocimiento médico para elegir y aprender de eso es mejor.
  4. Haga que los datos sean divertidos, pero útiles.
    Claro ... una visualización en 5 dimensiones que devuelve frotamientos es interesante (gracias a @QlikDork por eso), pero es abrumadora. Haga que las visualizaciones sean fáciles de entender, atractivas y útiles.
  5. Muéstrame información que no conozco, que sea relevante para cuidar a mis pacientes.
    Los EHR no tienen todas las respuestas: la información de fuera del EHR, como SDoH, debe ser presentada y en contexto.
  6. ¡No me hagas lanzar otra aplicación!
    Los médicos y los equipos de atención necesitan ayuda para reducir la cantidad de sistemas vistos por visita de paciente para acceder a los datos esenciales para la atención basada en el valor. Esto significa incrustar los datos y los análisis en mis flujos de trabajo de EHR. (Afortunadamente, Qlik tiene integraciones con Epic, Cerner, Modernizing Medicine y más)

Creo que Janae Sharp, del Sharp Index sobre el agotamiento de los médicos, lo dice mejor: "En un momento en que la tecnología debería mejorar su capacidad para atender a sus pacientes y aumentar el tiempo que tienen para centrarse en esa atención, parece ser lo contrario. cierto. Junto con todos los otros factores que compiten por el tiempo de los médicos y causan un agotamiento sin precedentes, la tecnología debe simplificar sus vidas ".

Acerca del Índice Sharp

Janae Sharp es la fundadora y directora general de Sharp Index, una organización sin fines de lucro dedicada a mejorar la salud mental de los médicos. El Índice Sharp está creando soluciones que pueden ayudar a detectar el agotamiento al alertar a los médicos y sus redes de apoyo sobre el posible agotamiento, al tiempo que les proporciona recursos y tratamiento. Con soluciones centradas en el hombre y respaldadas por datos para abordar el complejo problema del suicidio de médicos, el Índice Sharp ayuda a maximizar la satisfacción de la fuerza laboral entre nuestras organizaciones de salud asociadas y las escuelas de medicina. "Estamos en una misión para acabar con el suicidio médico causado por el agotamiento. Juntos podemos crear un sistema para curar a los curanderos ".

Qlik se enorgullece de asociarse con el Sharp Índice @sharpindex.

Qlik se enorgullece de asociarse con el Índice Sharp para analizar y visualizar el índice de agotamiento. Puede aprender más sobre algunos de estos trabajos de Dalton Ruer en su publicación aquí: http://qlikdork.com/2018/06/from-walmart-to-quadruple-aim/

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_Barry

Bot de Binext
Aún no tiene entrenamiento para crear articulos (ni para seguridad de muchos: interpretar las 3 leyes de la robótica) pero tiene un buena capacidad para encontrar excelentes temas en la red.

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