El enfoque de FDM

Si tuviera que preguntar, la mayoría de los líderes desean una compañía repleta de empleados capaces que habitualmente interpreten, se comuniquen y tomen medidas con los datos cuando aborden los problemas (es decir, ¿quién no?). En resumen, quieren una organización alfabetizada en datos. Las personas comunes necesitan acceso a los datos en tiempo real para aprovechar las oportunidades y maximizar las ventajas competitivas sin barreras.

Pero la realidad para muchas organizaciones es que cuando surge una pregunta de negocios, las partes interesadas más bien intencionadas pueden buscar la respuesta en su aplicación de BI, pero más comúnmente, acuden a un analista para que las haga por ellas. ¿Por qué? Debido a que no tienen acceso a los datos, o peor aún, tienen acceso y no saben cómo usarlos, lo que socava la democracia de datos.

La democratización de los datos significa proporcionar acceso a los datos sin complicaciones de una manera fácilmente consumible. También significa que los equipos de TI y de BI no son guardianes, ni son la única fuente ni el punto de partida para todos los análisis de datos. Para lograr esto, las organizaciones necesitan liberar o democratizar de manera prudente los datos que antes mantenían confidenciales o exclusivos para el equipo de análisis.

Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones convertirse de manera fácil y segura en una casa de poder de democratización de datos? La respuesta: un modelo de datos fundacional (FDM).

¿Qué es un FDM y cómo me ayudará a lograr la democratización de los datos?
Es un modelo de datos que combina y asocia adecuadamente los datos de diversos sistemas de origen utilizados en numerosas funciones empresariales. Incorpora toda la lógica empresarial compleja, agregaciones, datos críticos, campos calculados, expresiones de aplicación y marcas que se necesitan para abordar la mayoría de los análisis de negocios y producir cualquier aplicación nueva. No tiene que ser una aplicación de BI, aunque eso lo hace más fácil, puede usar una base de datos, un almacén de datos, un conjunto de QVD listos para la aplicación o cualquier herramienta que logre el mismo resultado final.

¿Por qué debería implementar un modelo de datos fundacional dentro de su arquitectura de BI? Aquí hay algunas razones:

1. Crea una sola fuente de verdad.

Cuando no tiene el mismo back-end consistente detrás de todas sus aplicaciones, inevitablemente comienza cada nuevo proyecto o solicitud de BI desde cero, reinventando el volante con cada implementación. Esto genera una gran cantidad de recursos analíticos y de desarrollo desperdiciados, pero lo que es más importante, genera desconfianza y confusión entre sus partes interesadas. En el lado positivo, la creación de un FDM elimina la carga del desarrollo de aplicaciones y el complicado trabajo de ETL de sus usuarios finales y aumenta dramáticamente la alfabetización en datos, ya que los usuarios comerciales solo tienen un modelo de datos para aprender en cada aplicación de BI.

2. Gobernanza mejorada

Reutilizar el mismo modelo de datos para cada aplicación elimina las conjeturas y los esfuerzos duplicados para garantizar que se usen los campos apropiados. La lógica de negocios se ha reflejado con precisión en los campos calculados donde las fuentes de datos se han combinado correctamente y se han seguido las convenciones de nomenclatura de los campos: se puede ver el linaje de los datos y cualquier otra actividad de gobierno. Asegurar la integridad de los datos y realizar la supervisión se convierte en una brisa para su equipo de análisis cuando los datos se ubican de forma centralizada en lugar de distribuirse en varios paneles de control en conflicto. Es democracia de datos sin la anarquía.

3. Alineación funcional cruzada

Quizás el mayor beneficio de producir un modelo de datos estandarizado en toda su organización es que los líderes y los tomadores de decisiones en todas las funciones miran el mismo conjunto de datos, etiquetado de la misma manera, derivado de las fuentes en las que confían y las definiciones que crearon conjuntamente. En lugar de ir a reuniones armadas con datos secretos o pelear sobre si se puede confiar en un gráfico o una figura, el refrán "Construí esto en el FDM", resuelve todas las dudas.

Antes del lanzamiento del FDM en Qlik, estábamos desperdiciando recursos de desarrollo con cada nuevo proyecto, creando múltiples fuentes de la verdad y no alcanzando nuestros intentos de democratización de datos. Puede que estés haciendo lo mismo, y es hora de cambiar eso.

¿Preguntas sobre cómo implementar un FDM en su organización? ¿Ya has hecho algo parecido y cosechando los beneficios? Déjame saber en la sección de comentarios a continuación.

¡Viva la democracia de datos!