Inteligencia de negocios de tercera generación (Parte I)

Business Intelligence, Analytics y, para el caso, cualquiera de los nombres que ha recibido en los últimos 40 años, ofrece una perspectiva igualmente engañosa. ¿Crees que estás en la cima de tu proverbial montaña de BI? Piensa otra vez.

Desde que me uní a Qlik en 2014, he escrito sobre los desafíos que enfrentamos en esta industria. He hablado sobre la noción de que los datos son simplemente un ingrediente, desafió la percepción de que SQL es capaz de soportar analíticas modernas y he promovido la idea de la igualdad de derechos para sus datos.

Durante el mismo período, hemos visto que la evolución de la BI sigue cambiando a medida que las tecnologías evolucionan, los datos han crecido y hemos perseguido el objetivo de comprender y obtener el valor real de los datos. En particular, hemos visto la aceptación en el mercado de la moderna plataforma de BI, que representa el paso de BI de primera generación centrado en informes a BI de segunda generación centrado en análisis.

La primera generación de BI alcanzó solo el 25% de los trabajadores del conocimiento en la empresa. Poseído y curado por TI en el centro de la organización, también fue lento en responder a los cambiantes requisitos comerciales. La BI de segunda generación, iniciada por Qlik, vio a más personas participar en el proceso de análisis. El resultado fue un mayor valor de los datos, ya que los análisis se movieron desde el centro hacia los bordes de la organización. Sin embargo, a medida que la tecnología evolucionó, también lo hicieron el ecosistema de datos y la demanda de gobernabilidad. El enfoque de Qlik, anunciado como la moderna plataforma de BI, abordó este tema con éxito y permitió crear valor a partir de una gama cada vez mayor de casos de uso de análisis.

Sin embargo, al igual que la montaña, estamos nuevamente en la cima de una nueva ola de análisis y la tercera generación de BI ya está aquí, impulsada por la implacable marcha de los datos y una gran cantidad de nuevas tecnologías cognitivas. Sin embargo, a diferencia de las olas anteriores, esta se siente diferente. Hay una nueva dimensión en la tercera ola que debe abordarse para desbloquear valor, y esa es la dimensión de la gente. Limitados por la falta de conocimiento de los datos en las organizaciones globales, nos encontraremos rápidamente incapaces de llegar a la cima.

Piénsalo. Los datos son, sin lugar a dudas, la base de la economía analítica en la que todos vivimos, y el viaje de la primera a la segunda generación de BI ha demostrado que la analítica puede convertir esa información en información. Sin embargo, la percepción sin acción no llevará al valor. Y esa es la clave, porque estamos en un punto donde el eslabón más débil en este viaje ahora está completamente expuesto. Si las personas no conocen los datos, no confiarán en los datos para actuar sobre ellos, y si no actúan sobre ellos, no crearán valor a partir de ellos.

Por lo tanto, la tercera generación de BI tiene una oportunidad única y un desafío único. Cómo abordar el impulso consistente de obtener valor de más y más datos en formatos y ubicaciones cada vez más complejos, y cómo aplicar tecnologías nuevas y francamente no totalmente entendidas, de modo que las personas sigan siendo una parte clave del proceso de análisis. Ese es el desafío que pretendemos resolver en Qlik a través de nuestro enfoque en la democratización de datos, inteligencia aumentada y análisis integrados en todas partes. ¿Quieres saber cómo? Bueno, la parte 2 de este blog te lo explicará.