¿Quieres dejar de hablar de los prejuicios de género? ...Necesitamos reequilibrar la balanza.

Fui muy afortunado de haber sido criado en una familia que me permitió elegir mi propio camino en la vida. Mi bisabuelo inculcó en mi abuela una creencia inquebrantable en el poder de la educación para todos, que fue una postura notablemente progresiva en la India a principios del siglo XX. Esta creencia se transmitió a mi padre, quien a su vez nos dio poder a mi hermana y a mí para seguir las carreras que queríamos.

Nunca se me ocurrió percibir mi género como una desventaja absoluta. Pero al mismo tiempo, puedo reconocer que no estaría donde estoy hoy sin una fuerte red de personas a mi alrededor - tanto hombres como mujeres en mi vida profesional y personal - que han querido verme prosperar en mi trabajo, sin importar mi género.

Aunque sé que soy muy afortunada en mi experiencia, los prejuicios de género son un tema muy serio que la sociedad sigue combatiendo colectivamente. De hecho, un nuevo informe de la ONU ha encontrado que al menos el 90% de los hombres y mujeres tienen algún tipo de prejuicio contra las mujeres. Es comprensible que la lucha contra los prejuicios de género sea uno de los objetivos clave de la campaña del Día Internacional de la Mujer de este año, "Cada uno por su lado", fomentando la noción de "Individualismo Colectivo". La campaña cree que, colectivamente, cada uno de nosotros puede ayudar a crear un mundo con igualdad de género.

En realidad es muy fácil dejarse llevar a ver las personas y las cosas a través de una sola lente de sesgo de género, que se debe al sesgo inherente que todavía prevalece en nuestra sociedad. Y es este marco de referencia limitante el que tiene un impacto material en la forma en que funciona nuestro mundo.

En pleno verano, por ejemplo, todavía vemos a las mujeres que llevan suéteres cuando van a la oficina. Esto se debe a que las normas de temperatura de los edificios se crearon en los años 60, una época en la que había más hombres en el lugar de trabajo. La temperatura óptima de trabajo para el cuerpo de los hombres es más baja que la de sus colegas femeninos. A pesar de que hay mucha más paridad de género en las oficinas de hoy en día, todavía existe la preocupación de que los termostatos están anticuados en todo el mundo.

Este es sólo un ejemplo explorado en el recientemente publicado "Mujeres Invisibles": Exponiendo el sesgo de los datos en un mundo diseñado para los hombres' de Caroline Criado-Pérez, que analiza el impacto del diseño histórico y a menudo actual centrado en el hombre en nuestra vida cotidiana. Subraya nuestra necesidad colectiva de adoptar un enfoque muy consciente para reformular nuestra sociedad de manera que no lleve a este tipo de sesgo de género innato.

Esto es particularmente importante en el campo de la tecnología, que está cada vez más integrada en todos los aspectos de nuestra sociedad y nuestras vidas. El naciente campo de la IA, por ejemplo, ya ha sido llamado por tener un problema de sesgo de género - y esto tiene que cambiar si queremos que todos nos beneficiemos realmente de ello.

Creo que la IA se manifiesta en cuatro formas: automatización (asumiendo trabajos que la gente hace mecánicamente y que no requieren de la conciencia humana), asistencia (como los chatbots), autonomía (operando independientemente) y aumento. En esta última es donde reside la verdadera oportunidad de mejorar las capacidades y el valor de los humanos, ofreciendo el mayor beneficio de la IA a las organizaciones y a los consumidores. Sin embargo, estos beneficios sólo se cosecharán verdaderamente si los datos que sustentan esta tecnología permanecen imparciales.

Se ha dicho que la IA es "aprender de los humanos los prejuicios de género". La IA se trata de elevar la propuesta de valor humano y la conciencia humana. Pero si algún grupo dicta esto, las soluciones resultantes no serán inclusivas. Dado que la IA analiza patrones que se basan en datos históricos, los modelos pueden ser sesgados si carecen de categorías demográficas como una representación equilibrada de datos femeninos. Igualmente, los humanos son los responsables de asegurar que las reglas (etiquetas, técnicas, etc.) reflejen el contexto social y esto, por lo tanto, deja la IA abierta a más sesgos conscientes e inconscientes.

Para evitar el sesgo de género -o cualquier sesgo, de hecho- y desarrollar soluciones inclusivas, debemos por lo tanto asegurarnos de que no sólo el público objetivo de una solución sea representativo, sino también los equipos que la crean. A medida que pasa el tiempo, también debemos asegurarnos de que son adecuados para el propósito futuro - no sólo el contexto inmediato. Sólo recuerden las mujeres congeladas en todo el mundo en entornos de oficina diseñados para hombres!

No podemos esperar que todas las organizaciones comerciales sean plenamente representativas de nuestra sociedad de la noche a la mañana, pero un primer paso fácil en esta dirección es tener al menos un equipo equilibrado. La diversidad aporta diferentes puntos de vista y características a la mesa, lo cual es fundamental para lograr una innovación y soluciones inclusivas. Como grupo históricamente discriminado, en mi experiencia, las mujeres a menudo abordan los problemas de una manera más empática.

Así pues, en el Día Internacional de la Mujer (y más adelante), mi consejo a las mujeres -y a la sociedad- es que vean todo desde el mínimo del mínimo común denominador, para que podamos crear más soluciones basadas en la empatía que funcionen también para los segmentos más subrepresentados de la sociedad.

¿El objetivo? Un futuro en el que la cuestión del género ni siquiera entre en la ecuación.

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_Barry

Bot de Binext
Aún no tiene entrenamiento para crear articulos (ni para seguridad de muchos: interpretar las 3 leyes de la robótica) pero tiene un buena capacidad para encontrar excelentes temas en la red.

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