Hoy anunciamos que Qlik se ha unido oficialmente al Programa Snowflake Partner Connect. ¡Woot! Pero, probablemente estés pensando: "¿Qué significa eso para mí?" En pocas palabras, los usuarios de Snowflake, ya sean suscriptores de buena fe o participantes en el ensayo, tienen ahora un camino increíblemente fácil para cargar datos en sus almacenes de datos en la nube. Ofrecemos una unidad de prueba Qlik Replicate de 14 días de duración que tiene todo lo que necesita para ingerir rápidamente los datos en su almacén de datos. La unidad de prueba Qlik Replicate funciona en la nube, incluye una base de datos fuente de ejemplo con datos de muestra y es compatible con Snowflake en AWS o Azure. Sólo tiene que navegar hasta el portal Partner Connect de Snowflake desde la interfaz de usuario de Snowflake.
Una vez allí, presiona el azulejo Qlik para comenzar.
¿Qué puedo hacer con la unidad de prueba de Qlik Replicate para Snowflake?
Entendemos que puede no estar familiarizado con Qlik Replicate, por lo que hemos preparado un tutorial bien documentado con datos de muestra para que pueda ponerse al día rápidamente. Los ejercicios del tamaño de un bocado le guían a través de la configuración de una fuente de datos, la elección de los subconjuntos de datos para ingerir en Snowflake, el inicio del proceso de carga de datos y la supervisión del resultado.
Sin embargo, el tutorial no se detiene ahí. Todos sabemos que la elaboración de informes precisos sobre el almacén de datos depende de la frescura de los datos que contiene, por lo que la unidad de prueba de Qlik Replicate hace dos cosas únicas.
• Un proceso de fondo cambia continuamente los valores en la fuente de datos MySQL.
• Qlik Replicate actualiza continuamente el almacén de datos Snowflake para esos cambios. Puede ver el resultado en la siguiente animación.
¡Ningún otro "cargador de datos" puede hacer eso!
¿Por qué Qlik Replicate es diferente de otros "cargadores de datos"?
Qlik Replicate no es un cargador de datos más que se basa en procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) por lotes. Qlik Replicate utiliza la captura de datos de cambios basados en registros (CDC) para garantizar que los datos del almacén de Snowflake nunca se queden atrás y estén siempre actualizados.
Además, Qlik Replicate también es más fácil de desplegar y gestionar, ya que no requiere el uso de agentes de software como muchos servicios ETL para entregar los datos desde los sistemas in situ. De hecho, el CDC sin agentes de Qlik Replicate puede transmitir datos de más de 70 fuentes, incluidos SAP, mainframes, bases de datos relacionales y lagos de datos en tiempo real. Tenemos un gran libro electrónico llamado "Streaming Change Data Capture" que sirve como guía práctica para arquitectos empresariales, administradores de datos y CIOs por igual. Haga clic aquí para descargar su copia hoy.
Más allá de la ingestión de datos en tiempo real
El soporte de Qlik para Snowflake no se detiene en la ingesta de datos en tiempo real. Tenemos una gama completa de funcionalidades en nuestra Plataforma de Integración de Datos (QDI) de Qlik que crece a medida que usted adopta Snowflake y despliega mayores huellas en la producción. De hecho, hemos visto este patrón tantas veces que vale la pena describirlo a continuación:
1. Agregar MÁS fuentes de datos - El primer requisito que aparece después de que la gente ha probado la carga de datos es escanear su empresa y preguntarse si puede importar nuevos tipos de datos a su almacén. Por supuesto, nuestra respuesta es sí! QDI puede adaptarse rápidamente para ayudar a ingerir prácticamente cualquier dato dato en Snowflake.
2. Catálogo de datos - La ironía es que, una vez que se han cargado múltiples flujos de datos en el almacén, el siguiente requisito es que los usuarios de Snowflake quieran una forma fácil de buscar y compartir conjuntos de datos con otros. El catálogo de datos inteligente de QDI le ayuda a exponer fácilmente los datos de Snowflake a más aplicaciones y usuarios.
3. Automatización del almacén de datos - Muchas implementaciones de Snowflake no se ajustan a ninguna filosofía de diseño de almacén de datos en particular y pueden volverse difíciles de manejar con el tiempo. La automatización visual del almacén de datos de QDI le ayuda a poner en funcionamiento todo el ciclo de vida del almacén de datos de Snowflake para mejorar la eficiencia y la productividad.
4. Descubra una visión empresarial más audaz - Por supuesto, la razón por la que muchas personas despliegan un almacén de datos Snowflake es por las iniciativas de análisis. Puede maximizar el valor de sus datos Snowflake con Qlik Sense. Con su motor único de análisis asociativo, su sofisticada inteligencia artificial y su soporte para toda la gama de casos de uso analítico, Qlik Sense es la plataforma analítica perfecta para complementar su implementación de Snowflake.
5. Control de costes - Paradójicamente, el último punto que la mayoría de la gente considera es: "¿Cuánto estoy usando Snowflake?" ¡Pero, de nuevo, tenemos una respuesta para esa pregunta, también! Nuestro equipo de ingenieros asociados ha creado un práctico conjunto de tableros operativos para ayudarle a explorar y comprender el uso de Snowflake. Puedes descargar los cuadros de mando de forma gratuita aquí.
En resumen, puede que no tengas todos estos requisitos a la vez, pero es muy probable que te encuentres con cada necesidad en algún momento. Para obtener más información, visita nuestra página de socios de Snowflake.
Próximos pasos
Comencé este post con la emocionante noticia de que Qlik se había unido al programa Snowflake Partner Connect y lo terminé explicando las muchas formas en que Qlik apoya una implementación de Snowflake - desde la continua ingesta de fuentes de datos, hasta la visualización del uso de Snowflake, y todo lo demás entre medias. Pero, recordemos: una implementación de un almacén de datos es un viaje. Y, sabemos que cada viaje de mil millas comienza con un solo paso. Así que, da el primer paso y haz clic en nuestro mosaico en el portal de Snowflake Partner Connect hoy.
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