La trascendencia de la analítica de datos y la alfabetización de datos

El análisis de datos no es la excepción, y quería compartir algunos ejemplos que realmente resaltan la diversidad de usuarios de análisis de datos con respecto a la industria, el tamaño de la empresa y la aplicación.

Tener una plataforma analítica que pueda manejar múltiples fuentes de datos es imperativa, pero también se debe tener en cuenta que el éxito de los programas de análisis de estas organizaciones también se puede atribuir a los empleados con conocimientos de datos para dar sentido a todo.

SERVICIOS DE CONSTRUCCIÓN

Paul Gowrie es el gerente de finanzas en Brymec, una empresa de suministro de edificios. Ser alfabetizado en datos ayudó a Paul a utilizar una plataforma de análisis de datos para identificar áreas donde podrían ahorrar tiempo y dinero. Se desarrolló una aplicación que mostraba las ventas contra el objetivo para sus equipos, emulando algo que habían creado previamente en Excel. Donde el proceso anterior había sido manual, requiriendo la intervención de copiar y pegar, ahora producen informes con información actualizada que se actualizan automáticamente. Esto libera tiempo del personal, lo que les permite beneficiarse de los números, en lugar de perder tiempo compilando los informes.

CUIDADO DE LA SALUD

Christopher Myers es uno de esos analistas de alfabetización de datos que se encargó de afectar el cambio en su organización, el Hospital de Niños de Pittsburgh. Anteriormente, los informes que ejecutaban se actualizaban cada 24 horas, incapaces de mantenerse al ritmo de la toma de decisiones dentro del hospital. Además, la complejidad de los datos no era algo que pudiera ser fácilmente manejado por alguien que no estaba familiarizado inherentemente con el sistema. Myers implementó una plataforma de análisis de datos que integró sus cientos de millones (sí, cientos de millones) de filas de datos para crear cuadros de mando simples y adecuadamente gobernados. La actualización de los datos pasó de tomar 24 horas a solo 5 minutos, y ahora las aplicaciones están en uso y proporcionan análisis a más de 500 personal de alfabetización de datos (médicos, administradores), lo que permite ahorrar tiempo y dinero.

AGRICULTURA

En AGCO, están en el negocio de proporcionar equipos agrícolas a más de 3,100 distribuidores de equipos en más de 140 países. Hacer un seguimiento de todos los datos internos y externos no es una tarea fácil, especialmente cuando existen datos en hasta 25 bases de datos diferentes. Director de soluciones de tecnología avanzada e iniciativas comerciales estratégicas de AGCO Eric Lescourret imaginó una aplicación de análisis de datos de ventanilla única que podría abarcar las regiones y funciones de AGCO para que todos estén mejor informados. No pasó mucho tiempo para que la aplicación se pusiera de moda, y actualmente hay 65 usuarios que saben leer y escribir, incluidos los directores de distrito, los gerentes de marketing, el departamento de capacitación y las finanzas.

VENTA AL POR MENOR (ROPA)

El gerente de inteligencia comercial de la marca de ropa y equipos para exteriores Arc'Teryx, William Jackson, tenía un problema comercial por resolver: ¿dónde estaban los mercados adecuados para expandir la empresa? Afortunadamente, William sabía leer y escribir y sabía que si de alguna manera podía recopilar y analizar datos externos sobre precipitación anual promedio, producto interno bruto, población, ingreso medio, etc., la empresa podría tomar una decisión basada en datos sobre dónde abrir nuevas tiendas. Y eso es exactamente lo que hizo. La apertura de nuevas tiendas fue solo el comienzo, y al establecer un nuevo modelo para las ventas diarias promedio en estas ubicaciones, pudieron mejorar la venta directa en sus tiendas principales. Lo que comenzó como el proyecto de un empleado de alfabetización de datos se convirtió en una estrategia minorista global.

Es evidente que los análisis están trascendiendo en todas las industrias y negocios de todos los tamaños, así como en los equipos y departamentos para erradicar las decisiones de ausencia de datos. La pregunta es: ¿Cuán acertado es usted y sus empleados?