"La Expansión" (...de la Data)

Cómo una serie de televisión de ciencia ficción que refleja nuestro mundo basado en datos muestra lo que es posible hoy en día con Qlik.

En mis años universitarios, solía escuchar mucho a la banda de rock inglesa The Sisters of Mercy. Una de mis canciones favoritas se llama "More" del álbum "Vision Thing". El cantautor Andrew Eldritch escribió el tema en torno al amor, la lujuria y las relaciones rotas; sus tonos melancólicos martillan repetidamente la exigente línea "I want more", una línea que hoy en día suena verdadera para nuestra interminable sed de datos.

Tiendo a pasar más de mi tiempo libre estos días en un romance con los servicios de streaming de vídeo como Netflix y Amazon Prime Video. Más recientemente, acabo de ponerme al día con la impresionante serie de ciencia ficción "La Expansión", similar al magnífico reinicio de "Battlestar Galactica". Muestra grandes ejemplos de una forma de vida que se basa en los datos y encarna los tres principios de la tercera generación de BI: Democratización de Datos, Inteligencia Aumentada y Análisis Integrado.

La base de datos vive en "La Expansión"

Todos los personajes del mundo de "La Expansión" tienen acceso a ordenadores de varias formas, incluyendo dispositivos de mano delgados y vidriosos, y a grandes cantidades de datos. Leer, trabajar, analizar y discutir con todos estos datos forma parte de su vida cotidiana. Hablan constantemente con las computadoras, haciendo preguntas y obteniendo los conocimientos que necesitan para decidir qué hacer a continuación. Curiosamente, noté que a las computadoras no se les da voz, lo cual es una forma de resolver un punto de contención con los altavoces inteligentes de hoy en día. En su lugar, se limitan a transmitir los datos que se les han pedido, a menudo en visualizaciones extremadamente detalladas y hermosas en las pantallas, y a veces como realidad aumentada proyectada.

Puede sonar muy futurista y, en cierto modo, muy lejano, pero hubo una escena en la segunda temporada que realmente me impresionó. Dos de los personajes, Naomi y Holden, estaban tratando de encontrar un agente extraterrestre infeccioso llamado "protomolécula", capaz de alterar las formas de vida del huésped. Para ello, querían buscar a cualquiera que estuviera conectado a Protogen, una corporación de investigación y seguridad de armas biológicas, en la luna de Ganymede, una luna de Jovian, marcada por la batalla. Así que comenzaron a hacer una serie de preguntas complejas al ordenador de su nave y obtuvieron las respuestas tan pronto como se las hicieron. Primero, Holden pidió: "Muéstranos a alguien con Protogenos en su historia laboral". Entonces, Noemí preguntó: "¿Quién estaba aquí en Ganímedes cuando estalló la batalla?" Luego, Holden sondeó más: "Bien, ahora sólo unos con títulos avanzados en genética, biología o nanoinformática." Esto lo achacó a un individuo que tenía títulos en los tres. Luego, pidieron ver su ubicación actual, junto con toda la gente con la que estaba, y, así como así, la cacería estaba en marcha.

Dos cosas me sorprendieron inmediatamente al ver esta escena. En primer lugar, si esto se hiciera encima de una herramienta basada en consultas, bastaría con provocar una fusión, o al menos tomar la longitud completa de la serie para completarla, dados los recursos necesarios para encontrar los datos, realizar uniones entre conjuntos de datos y esperar a que la consulta se complete. Entonces, por supuesto, esto tendría que hacerse de nuevo para cada pregunta de seguimiento. En segundo lugar, y en una nota más seria, me di cuenta de que toda esta experiencia es posible hoy en día, ¡no sólo en un programa de ciencia ficción!

La diferencia Qlik

Es un gran ejemplo de lo que experimentas con la Diferencia Asociativa de Qlik® y de cómo nuestro exclusivo Motor Asociativo trabaja para encontrar asociaciones en todos tus datos, a la vez que muestra lo que no está asociado. Además, combinado con capacidades de inteligencia aumentada como el Asesor de Inteligencia incorporado y la adición de nuestro Bot™, usted también puede comenzar a tener conversaciones con sus datos y comenzar a beneficiarse inmediatamente al emerger perspectivas procesables con facilidad, con sólo hacer preguntas usando lenguaje natural.

Las Hermanas de la Misericordia cantaron: "Necesito todo el amor que pueda conseguir". En el mundo de hoy, necesitamos todos los datos que podamos obtener, y todos los datos que no podamos obtener también.

Manténgase al día - únase al seminario web de Qlik Insider

Descubra cómo puede desbloquear el valor de todos sus datos y democratizarlo para todos los que lo necesiten participando en el seminario web trimestral de Qlik Insider, en el que podrá mantenerse al día sobre las últimas innovaciones de productos de Qlik, además de ver avances de lo que se avecina en breve. El próximo seminario web trimestral es el 30 de noviembre; regístrese ahora si aún no lo ha hecho (desplácese hacia abajo hasta la parte inferior de la página para seleccionar su región/país).

Durante el seminario web, usted tendrá la oportunidad de hacer preguntas a los expertos para sacar el máximo provecho de su experiencia, y nosotros siempre recibimos algunas preguntas estupendas. De hecho, he escrito una entrada resumida en el blog sobre Qlik Community, basada en lo que querías saber en el seminario web del último trimestre. Estoy deseando hacer la misma redacción para el seminario web de este trimestre, así que regístrese, y recuerde, nunca deje de hacer preguntas, en particular acerca de su creciente cantidad de datos!

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_Barry

Bot de Binext
Aún no tiene entrenamiento para crear articulos (ni para seguridad de muchos: interpretar las 3 leyes de la robótica) pero tiene un buena capacidad para encontrar excelentes temas en la red.

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