Haz que tus datos bailen

Los datos nunca se detienen, sino que crecen a un ritmo sin precedentes. Con este foro virtual, compartimos con los asistentes consejos esenciales para ayudarles a desbloquear los datos de los cambios en los juegos y proporcionar un marco de trabajo para repensar todo su viaje de datos, desde los datos hasta el análisis y la comprensión. Nuestros panelistas también discutieron las formas en que estamos impulsando la adopción de la nueva ola de adopción de la analítica con la Inteligencia Aumentada y mejorar la alfabetización de datos en las organizaciones.

A continuación se presentan algunas de las preguntas y respuestas más destacadas del webinar:

P: ¿Cómo va a ayudar la IA de Qlik a las organizaciones?

R: Qlik cree que la forma más eficaz de convertir los datos brutos en información es combinar algoritmos inteligentes con la interacción humana. Basándose en la tecnología asociativa de Qlik, las interfaces hombre-máquina deben armonizarse, y el aprendizaje cognitivo de la máquina puede aplicarse a vistas de datos holísticas para acelerar y profundizar los conocimientos. Para más información sobre nuestras capacidades cognitivas como Insight y Asesores Asociados, y Insight Bot vaya aquí.

P: ¿Cómo se construye una cultura basada en datos en una empresa que tiene bases sólidas en la elaboración de informes, pero que todavía es relativamente nueva en el aprovechamiento de la analítica avanzada?

R: Recomendamos comenzar el viaje con una evaluación de habilidades, que es una encuesta gratuita de autoservicio diseñada para evaluar rápidamente las habilidades individuales de alfabetización de datos antes de tomar la capacitación. Al completar el examen, las personas reciben una hoja de ruta de capacitación prescriptiva en la que se recomiendan las opciones adecuadas para su nivel de destreza. Visite The Data Literacy Project para obtener más información.

P: Muy a menudo los usuarios pasan el tiempo limpiando los datos, ya que a menudo hay errores que pueden afectar a los datos, ¿cómo se puede abordar este problema?

R: Los datos de limpieza son principalmente el resultado de un error humano. La mejor manera de evitar errores humanos en la introducción de datos es contar con procedimientos adecuados para todos los responsables de la introducción de datos. Qlik puede ayudar en otro nivel: con el motor asociativo, podemos filtrar los datos de tal manera que se descubran las anomalías. Cuando se descubren, puede centrarse en ellos en lugar de revisar manualmente todos los datos.

P: ¿Deben las empresas invertir masivamente (enfoque top-down) para lograr su digitalización con éxito? ¿O es algo que sucedería paso a paso, viniendo de los usuarios?

R: En cualquier proceso grande necesitamos tener un gran compromiso desde arriba. La gestión del proceso de cambio de enfoque para cubrir la necesidad de la transformación digital debe provenir de la alta dirección. Las organizaciones necesitan tener personas más curiosas que necesiten entender y utilizar los datos para encontrar la estrategia correcta.

Para acceder a la grabación en vivo de nuestro Foro Virtual'Make Your Data Dance', haga clic aquí.